סקירת ספרות אינטגרטיבית זו בודקת את המחקר העדכני בנושא שימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) ולמידת מכונה (ML) לטובת חיזוי בעיות בריאות נפש וזיהוי גורמי סיכון בקרב אנשי מקצועות הבריאות.
בוצע חיפוש ספרותי במאגרי מידע רפואיים שונים. מתוך המאמרים שנמצאו, 11 עמדו בקריטריונים להיכלל בסקירה.
ממצאים עיקריים:
תשעה מחקרים השתמשו בטכניקות שונות של למידת מכונה כדי לחזות תוצאות שונות של בריאות הנפש בקרב צוותי רפואה. המודלים הראו יכולת חיזוי טובה, עם AUCs בטווח שבין 0.82 ל-0.904 עבור תוצאות כגון דיכאון, חרדה ותפיסות ביטחון.
גורמי סיכון מרכזיים שזוהו כללו עייפות, לחץ, שחיקה נפשית, עומס עבודה, בעיות שינה וחוסר תמיכה.
שני מחקרים נוספים בחנו את הפוטנציאל של טכנולוגיות מבוססות חיישנים וניתוח GenAI של נתונים פיזיולוגיים.
אף מחקר לא התמקד באופן ספציפי בשימוש במערכות GenAI לצורך מתן תמיכה בבריאות הנפש לצוותי רפואה.
המחקר מצביע על כך שמודלים של בינה מלאכותית ולמידת מכונה יכולים לחזות ביעילות בעיות בריאות נפש. עם זאת, דרוש מחקר נוסף על מנת להעריך את היישום וההשפעה בעולם האמיתי של כלים אלו, כולל מערכות GenAI, בזיהוי מצוקה בקרב צוות רפואי ובתמיכה בבריאות הנפשית שלהם לאורך זמן.