פיתוח והערכה של מודל לניהול הודעות פורטל מטופלים
- Blake J. Anderson, M.D et al
- Mar 2
- 1 min read
מחקר זה בחן את היעילות של מודל בינה מלאכותית מבוסס עיבוד שפה טבעית (NLP) שנועד לייעל את ניהול הודעות המטופלים במערכת הרשומות הרפואיות האלקטרוניות (EHR).
במסגרת המחקר פותח מודל למיון והפניית הודעות אוטומטית, אשר עבר התאמה בעזרת משוב של קלינאים לשיפור הדיוק והאפקטיביות שלו. לצורך הערכת המודל, הוא יושם באופן פעיל במרפאה אמבולטורית ונבדק על קבוצת הודעות אמיתיות לאורך תקופה של שבועיים. במקביל נאספו לשם השוואה הודעות שלא נותבו על ידי המודל. ממצאים עיקריים:
השימוש במודל קיצר את הזמן הממוצע עד לתגובה ראשונית להודעת מטופל בכשעה, ואת הזמן לסיום השיחה בכ-22.5 שעות בהשוואה לקבוצת הביקורת.
צוות המרפאה נדרש לפחות אינטראקציות ממוצעות עם כל שיחה בקבוצת ההודעות שנותבו אוטומטית.
בבדיקות הדיוק של המודל עצמו נמצא שהוא הגיע לרמות גבוהות מאוד של ביצועים, עם דיוק של מעל 97%, רגישות של מעל 95%, ותוצאה משוקללת (F1) של מעל 96% בחיזוי נכון של כל חמש קטגוריות ההודעות שנבדקו.
לסיכום, הטמעה של מודל NLP לניהול הודעות בזמן אמת נמצאה כיעילה ומשמעותית בהפחתת זמני תגובה וטיפול בהודעות מטופלים, לצד הקלה על עומסי העבודה של הצוות הרפואי.