הכתבה עוסק בתוצאות סקר חדש של Google Cloud ו-Harris Poll, שנוגע לנטל המנהלי על עובדים בתחום הבריאות בארה"ב, השפעתו על שחיקה מקצועית ואפשרויות טכנולוגיות לצמצום הנטל.
מהסקר עולה כי רופאים ואנשי צוות בריאות מבלים כמעט 28 שעות שבועיות על משימות מנהליות, מה שתורם לשחיקה וחוסרי כוח אדם. 80% מהמשיבים ציינו שהנטל המנהלי פוגע בזמן שהם מקדישים למטופלים ומשפיע על איכות הטיפול. רבים הביעו אופטימיות לגבי השימוש בבינה מלאכותית גנרטיבית (Gen AI) להקלה על העומס הזה.
במהלך פאנל מומחים, ד"ר טוני פארה מאירגון Highmark Health ציין כי בעיית השחיקה של רופאים הייתה קיימת עוד לפני מגפת הקורונה, אך המגפה האיצה את הבעיה. הוא דיבר על הצורך לצמצם את שיעור דחיות האישורים המנהליים ועל כך שארגונו הצליח לאוטומט כ-30% מתהליכי האישורים. תהליכים אוטומטיים באמצעות בינה מלאכותית הצליחו להפחית את העומס על רופאים ומנהלים רפואיים בכ-40%.
מומחים נוספים דיברו על השימוש בבינה מלאכותית בשיפור איכות הטיפול, כדוגמת סיכום נתונים ותהליכי העברה בין צוותים רפואיים. ארגון HCA Healthcare פיתח מודל סיכום קריטי בשיתוף עם Google, שקיבל משוב חיובי מצוותים סיעודיים.
במסיבת העיתונאים הוכרז על זמינות הפלטפורמה Vertex AI Search for Healthcare של Google Cloud, המסייעת בפיתוח טכנולוגיות תומכות לעובדי בריאות לצמצום העומס המנהלי, ועל מנוע Healthcare Data Engine שמאפשר לבנות פלטפורמת נתונים לתמיכה בבינה מלאכותית.